04.06.2026 / BLOG
Mein Weg zum
KI Ingenieur.
Wenn du selbst für dich oder deine Firma den Einstieg in das Thema KI schwer findest, dann schreib mir.
KontaktSCHULUNG / KI-INTRO
Ein praxisnaher Einstieg für Teams, die KI nicht nur diskutieren, sondern sinnvoll und sicher in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten. Das Format wird an Branche, Vorkenntnisse und verfügbare Zeit angepasst.
ChatGPT, Claude, Copilot M365, Mistral Vibe oder eigene KI: Wir arbeiten mit den Werkzeugen, die zu euch passen.
Die Schulung unterstützt den Aufbau von KI-Kompetenz im Sinne von Artikel 4 des EU AI Acts. Das Zertifikat dokumentiert die Teilnahme und ist kein behördlicher Konformitätsnachweis.
Klare Aufgaben, hilfreicher Kontext, Beispiele und passende Ausgabeformate. Prompts schrittweise verbessern, wiederkehrende Aufgaben als Skills vorbereiten und Ergebnisse gezielt nachprüfen.
Präsentationen strukturieren, Tabellen auswerten, E-Mails formulieren und Informationen recherchieren. Quellen prüfen, Zahlen gegenchecken und Ergebnisse so überarbeiten, dass sie fachlich und sprachlich überzeugen.
Aus einer Aufgabe einen kleinen KI-Workflow machen: Ziel, Arbeitsschritte, Werkzeuge und Freigaben festlegen. Einen ersten Agenten praktisch ausprobieren und verstehen, wo menschliche Kontrolle wichtig bleibt.
Personenbezogene Daten, vertrauliche Dokumente und Firmenwissen erkennen. Inhalte vor der Eingabe anonymisieren, Freigaben und Zugriffsrechte klären und Unterschiede zwischen öffentlichen, betrieblichen und eigenen KI-Lösungen besprechen.
Wiederkehrende Aufgaben und Medienbrüche im Team aufspüren. Anwendungsfälle nach Nutzen, Aufwand und Risiken priorisieren und einen kleinen Pilotversuch mit klaren Erfolgskriterien planen.
A practical introduction for teams that want to integrate AI into their daily work in a useful and responsible way. The format is adapted to your industry, experience level and available time.
ChatGPT, Claude, Copilot M365, Mistral Vibe or your own AI: We work with the tools that fit your team.
This course supports the development of AI literacy in the sense of Article 4 of the EU AI Act. The certificate records attendance and is not an official proof of regulatory compliance.
Clear tasks, useful context, examples and output formats. Improve prompts step by step, prepare reusable skills for recurring work and check the results deliberately.
Structure presentations, analyze spreadsheets, draft emails and research information. Verify sources, cross-check numbers and refine the results for accuracy and clear communication.
Turn a task into a small AI workflow: define its goal, steps, tools and approval points. Try out a first agent and understand where human oversight remains essential.
Identify personal data, confidential documents and company knowledge. Anonymize inputs, clarify approvals and permissions, and compare public, business and internally operated AI solutions.
Spot recurring tasks and disconnected workflows. Prioritize use cases by benefit, effort and risk, then plan a small pilot with clear success criteria.
SCHULUNG / KI FÜR IT-TEAMS
Eine praktische Schulung für Entwicklung, IT-Support und Systemadministration. Ihr versteht, wie LLMs arbeiten, versorgt Coding Agents mit dem richtigen Kontext und baut im kleinen KI-Hackathon einen eigenen Prototyp. Ob Cloud-KI oder eigene LLM-App: Übungen und Tiefe passen wir an euren Stack und eure Vorkenntnisse an.
Tokens, Sprachmodelle und die Grundidee hinter der Textgenerierung verstehen. Gemeinsam untersuchen wir Fähigkeiten, typische Fehler und Grenzen – und was LLMs für technische Aufgaben so interessant macht.
Modelle entdecken, Model Cards lesen und Lizenzen, Einsatzbedingungen sowie Hardwarebedarf einordnen. Wir besprechen, wie ihr ein passendes Modell für eigene Experimente auswählt.
Codebasis, Dokumentation, Aufgabenbeschreibung und Regeln gezielt bereitstellen. Kontextfenster, Wissensquellen, Skills und Werkzeugzugriffe so organisieren, dass die KI relevante Informationen erhält statt unnötigem Ballast.
Mit Codex oder Claude Code Ideen in lauffähigen Code übersetzen. Aufgaben sinnvoll zerlegen, Änderungen nachvollziehen, Tests ausführen und Ergebnisse im Review prüfen – vom schnellen Experiment zum belastbaren Workflow.
Eine eigene Idee im Team als kleinen Prototyp umsetzen: etwa eine Ticket-Hilfe, ein Admin-Werkzeug oder eine LLM-App mit Ollama und OpenWebUI. Ziele festlegen, ausprobieren, Ergebnisse vorführen und nächste Schritte für den sicheren Einsatz ableiten.
Practical training for software development, IT support and system administration. Understand how LLMs work, give coding agents the right context and build your own prototype in a small AI hackathon. From cloud AI to your own LLM app, exercises and depth are adapted to your stack and experience.
Understand tokens, language models and the basic idea behind text generation. Explore capabilities, common errors and limitations, and why LLMs are useful for technical work.
Discover models, read model cards and assess licenses, usage conditions and hardware requirements. Discuss how to choose a suitable model for your experiments.
Provide relevant code, documentation, task descriptions and rules. Organize context windows, knowledge sources, skills and tool access so the model receives useful information rather than unnecessary noise.
Turn ideas into working code with Codex or Claude Code. Break tasks down, understand changes, run tests and review results, moving from quick experiments to reliable workflows.
Build a small team prototype: a ticket assistant, an admin tool or an LLM app with Ollama and OpenWebUI. Set goals, experiment, demonstrate results and identify next steps for safe use.
SCHULUNG / IT-CRASHKURS
Endlich mitreden können, wenn es um Cloud, Code, Copilot & Co. geht. Jan Herrmann und Hubertus Munz machen die IT-Welt verständlich: mit greifbaren Beispielen, Platz für eure Fragen und dem Blick auf euren Arbeitsalltag. Ihr müsst dafür weder programmieren können noch einen technischen Hintergrund mitbringen.
Bereits erfolgreich bei der Haufe Akademie: Wir geben diesen Kurs dort bereits sehr erfolgreich als IT-Wissen für Nicht-IT’ler. Diese Erfahrung bringen wir auch in die Schulung für euer Team ein.
Für Menschen, die eng mit IT-Teams zusammenarbeiten: Projektmanager:innen, Mitarbeitende im Vertrieb, Produktmanager:innen, Fach- und Führungskräfte sowie Geschäftsleitungen. Ihr lernt, technische Gespräche einzuordnen, die richtigen Fragen zu stellen und Anforderungen klarer zu besprechen.
CPU, RAM, SSD, GPU und Betriebssystem: Was steckt hinter den Abkürzungen, und warum ist ein schneller Rechner nicht automatisch die Lösung für jedes Problem?
App, Browser, Frontend, Backend und API: Wir verfolgen eine alltägliche Anfrage durch verschiedene Systeme und klären, wo Schnittstellen helfen und Abhängigkeiten entstehen.
SaaS, PaaS, IaaS, On-Premises, virtuelle Maschinen und Container verständlich einordnen. Was wird gemietet, wer betreibt es, und welche Fragen gehören vor einer Entscheidung auf den Tisch?
IP-Adresse, DNS, WLAN, VPN, Server und Client: Was passiert zwischen einem Klick und der Antwort? An einfachen Beispielen verstehen, warum Verbindungen funktionieren oder scheitern.
Code, Repository, Git, Ticket, Sprint, Scrum, Test, Deployment und DevOps: Wie Teams Software entwickeln, Änderungen ausliefern und warum Aufwandsschätzungen mehr als reine Programmierzeit umfassen.
Datenbank, SQL, Datenqualität, BI und Dashboard: Wie aus einzelnen Angaben brauchbare Informationen werden. Gemeinsam klären wir, was ein Bericht zeigen kann und wo Daten fehlen.
Phishing, MFA, Berechtigungen, Verschlüsselung, Backup und Datenschutz: Risiken erkennen und Schutzmaßnahmen hinterfragen, ohne selbst Sicherheitsexpert:in werden zu müssen.
LLMs, Prompts, Halluzinationen, Automatisierung und Agenten: Was leisten Assistenten, wo brauchen sie Kontrolle, und welche Fragen solltet ihr bei ihrem Einsatz im Unternehmen stellen?
Join the conversation about cloud, code, Copilot and more. Jan Herrmann and Hubertus Munz make technology approachable through concrete examples, your questions and situations from your working day. No coding skills or technical background required.
Already delivered successfully at Haufe Akademie: We already run this course there with great success as IT-Wissen für Nicht-IT’ler. We bring that teaching experience to your team’s training, too.
People working closely with IT: project managers, sales professionals, product managers, business specialists, team leaders and executives. Learn to follow technical discussions, ask useful questions and communicate requirements more clearly.
CPU, RAM, SSD, GPU and operating systems: make sense of the abbreviations and discover why a faster computer does not solve every problem.
Apps, browsers, frontends, backends and APIs. Follow an everyday request across systems to understand useful integrations and hidden dependencies.
SaaS, PaaS, IaaS, on-premises systems, virtual machines and containers. What are you renting, who runs it, and what should you ask before committing?
IP addresses, DNS, Wi-Fi, VPNs, servers and clients. Trace the journey from a click to a response and explore why connections sometimes fail.
Code, repositories, Git, tickets, sprints, Scrum, testing, deployment and DevOps. Understand delivery workflows and why estimates include more than programming time.
Databases, SQL, data quality, BI and dashboards. See how information becomes a useful report, what it can tell you and where important gaps remain.
Phishing, MFA, permissions, encryption, backups and privacy. Recognize risks and discuss safeguards without becoming a security specialist.
LLMs, prompts, hallucinations, automation and agents. Explore what assistants can do, where oversight matters and what to ask before using them at work.
Hier entsteht das neue Beratungsangebot.
03 / IT-ENTWICKLUNG
KI verändert, wie digitale Produkte entstehen. Software muss nicht länger starr sein: Sie kann sich an Menschen, Abläufe und konkrete Anforderungen anpassen.
So kann jeder die digitale Lösung bekommen, die wirklich gebraucht wird – unabhängig, flexibel und kontrollierbar.
Maßgeschneiderte Anwendungen, Prototypen und Automatisierungen für konkrete Anforderungen.
KI-Lösungen, bei denen Daten, Modelle und Betrieb nachvollziehbar und kontrollierbar bleiben.
Flexible Agenten und Workflows mit Claude, ChatGPT, Copilot oder dem Framework, das zur Aufgabe passt.
INDIVIDUALSOFTWARE / EASYTRAINGebaut, weil die passende Lösung fehlte.Auf dem Tablet zeichnen, PDFs direkt öffnen und alles gleichzeitig auf dem Präsentationsbildschirm zeigen.Projekt ansehen
BEISPIELPROJEKT / EASYTRAIN
EasyTrain ist ein Beispiel dafür, wie Individualsoftware entsteht: Ich brauchte für meine Schulungen eine Lösung, war mit den vorhandenen Werkzeugen nicht zufrieden und habe sie deshalb selbst gebaut. Wenn mir heute eine Funktion fehlt, kann ich sie einfach ergänzen.


Direkt auf Folien erklären, markieren und Gedanken entwickeln.

Jeder Strich vom Tablet erscheint live auf dem Präsentationsgerät.

PDFs werden im Browser zu Seiten, auf denen sofort gearbeitet werden kann.
INDIVIDUELLE SOFTWARE / KONTAKT
Beschreib mir kurz, welche Lösung dir fehlt oder welcher bestehende Ablauf nicht zu deinen Anforderungen passt. Dann klären wir gemeinsam, ob individuelle Software der richtige Weg ist.
04 / KARRIERE MIT KI
Du möchtest mit KI arbeiten, Menschen beibringen, damit umzugehen, oder denkst, dass KI dir helfen könnte, dein Projekt in die Realität zu bringen?
Dann melde dich bei mir. Ich arbeite mit Studierenden und Professionals.
KontaktAls KI-Commander lernst du, Coding Agents anzuleiten, ihre Ergebnisse zu prüfen und mit KI eigene flexible Programme zu bauen. Im Mittelpunkt stehen Agentic Engineering, praktische Experimente und digitale Ideen, die du selbst in die Realität bringst.
Du absolvierst ein Pflichtpraktikum im Rahmen eines eingeschriebenen Studiums, ein Schulpraktikum oder kannst eine andere Verpflichtung zu einer praktischen Erfahrung nachweisen. Studienfach und bisherige Vorkenntnisse sind zweitrangig.
01 / AKTUELLES & GEDANKEN
16.10.2026 / INDIVIDUALSOFTWARE
Individualsoftware klingt für viele nach einem großen IT-Projekt. Oft beginnt sie aber viel einfacher: Ein konkreter Arbeitsablauf funktioniert mit vorhandenen Werkzeugen nicht gut genug. Dann wird genau die Lösung gebaut, die diesen Ablauf leichter macht.

In meinen Schulungen wollte ich PDFs direkt öffnen, mit dem Stift frei darauf zeichnen und jede Änderung ohne Umweg auf einem zweiten Bildschirm zeigen. Die vorhandenen Lösungen konnten jeweils Teile davon – aber nicht den gesamten Ablauf so, wie ich ihn brauchte. Also habe ich EasyTrain gebaut.

Markierungen, Skizzen und Erklärungen entstehen direkt auf dem Tablet statt in starren Folien.

Jeder Strich erscheint parallel auf dem Präsentationsgerät. Der Erklärfluss wird nicht unterbrochen.

Vorhandene PDFs werden zu bearbeitbaren Seiten und lassen sich anschließend wieder exportieren.
Mit KI-Unterstützung kann eine erste nutzbare Version einer solchen Software schon in wenigen Stunden entstehen. Entscheidend ist ein klarer Bedarf: eine konkrete Aufgabe, wenige wichtige Funktionen und ein direkter Test im eigenen Alltag. EasyTrain zeigt, welchen Unterschied eine Lösung machen kann, die genau zum eigenen Arbeitsablauf passt.
Damit wird Individualsoftware auch für kleine Budgets interessant: Eine kleine, klar abgegrenzte Lösung kann heute mit KI-Unterstützung bereits für unter 500 Euro entwickelt werden. Zum Vergleich: Bei klassisch beauftragten Softwareprojekten sind Einstiegsbudgets von etwa 5.000 Euro aufwärts üblich. Was früher oft ein größeres Projektbudget erforderte, lässt sich heute gezielter und in kleineren Schritten angehen.
Die genannten Preise sind Nettopreise zuzüglich gesetzlicher Umsatzsteuer und richten sich ausschließlich an Geschäftskunden.
Der konkrete Aufwand hängt von den gewünschten Funktionen ab. Zusätzliche Schnittstellen, umfangreiche Tests, Betrieb und spätere Erweiterungen kommen je nach Bedarf dazu. Man kann klein anfangen, den Nutzen direkt erleben und die eigene Lösung Schritt für Schritt weiterentwickeln.
Sie kann ein kleiner, unabhängiger Baustein sein, der einen lästigen Medienbruch entfernt, vorhandene Werkzeuge verbindet oder einen besonderen Ablauf erstmals wirklich gut unterstützt. Der entscheidende Vorteil ist nicht „mehr Software“, sondern eine Lösung, die genau dort flexibel ist, wo der eigene Alltag es verlangt.
Eigene Idee besprechen04.06.2026 / BLOG
Wenn du selbst für dich oder deine Firma den Einstieg in das Thema KI schwer findest, dann schreib mir.
Kontakt02 / ÜBER MICH
Hi, ich bin Hubertus.Ich bin Ingenieur von der RWTH Aachen, Certified Claude Architect (CCAF) und war sechs Jahre bei Ericsson.
Ich arbeite als Trainer, Dozent und Berater mit Firmenkunden.
Als Dozent bin ich an der SRH Mobile University und der Fresenius Hochschule.
Elektro- & Informationstechnik
5G-Forschung & Produktmanagement
KI-Trainings & Lehre
Ich gebe außerdem Schulungen für die Haufe Akademie, IT-Schulungen.com und Prokoda. Bereits über 100 Schulungen habe ich für führende Unternehmen und Institutionen in Deutschland gegeben.
Aktuelle Werkzeuge: Debian und Kali Linux, Filius, ChatGPT, Microsoft Copilot, Codex, Claude Code, Ollama und Flameshot.
RECHTLICHES
Angaben gemäß § 5 DDG
Hubertus MunzKontakt
E-Mail: hubertus.andreas.munz@tutanota.com
Telefon: 0241 / 91607014 (derzeit nur per Mail)
Umsatzsteuer-Identifikationsnummer gemäß § 27a UStG:
DE356105341
Verantwortlich für journalistisch-redaktionelle Inhalte gemäß § 18 Abs. 2 MStV:
Hubertus Munz, Anschrift wie oben.
Ich bin nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor einer Verbraucherschlichtungsstelle teilzunehmen.
E-Mail: hubertus.andreas.munz@tutanota.com
Telefon: 0241 / 91607014 (derzeit nur per Mail)
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Diese Verarbeitung dient der Auslieferung der Website, der Fehleranalyse und dem Schutz vor Missbrauch. Das berechtigte Interesse besteht in einem sicheren und zuverlässigen Betrieb. Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO.
Serverprotokolle werden regulär täglich rotiert; die Serverkonfiguration bewahrt bis zu 14 rotierte Protokolldateien auf. Werden Einträge zur Aufklärung eines konkreten Sicherheitsvorfalls benötigt, können sie bis zu dessen Klärung gesondert aufbewahrt werden.
Wenn Sie mich per E-Mail oder Telefon kontaktieren, verwende ich die übermittelten Angaben, insbesondere Name, Kontaktdaten und Inhalt der Anfrage, um Ihr Anliegen zu bearbeiten und zu beantworten. Rechtsgrundlage ist Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO für vertragsbezogene und vorvertragliche Anfragen, im Übrigen Art. 6 Abs. 1 lit. f DSGVO aufgrund des Interesses an der Beantwortung Ihrer Nachricht.
Die Daten werden gelöscht, sobald die Bearbeitung abgeschlossen ist und die Informationen nicht mehr benötigt werden. Soweit gesetzliche Aufbewahrungspflichten oder die Klärung konkreter Rechtsansprüche entgegenstehen, werden die betroffenen Daten für diesen Zweck weiter aufbewahrt.
Bei einer Bewerbung per E-Mail verarbeite ich Ihre Kontaktdaten, Ihren Lebenslauf, Ihr Anschreiben und gegebenenfalls weitere von Ihnen übermittelte Unterlagen ausschließlich zur Durchführung des Bewerbungsverfahrens. Rechtsgrundlage ist § 26 Abs. 1 BDSG, soweit anwendbar, sowie Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO für die Anbahnung eines Vertragsverhältnisses.
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Stand: 19. Oktober 2026