04.06.2026 / BLOG
Mein Weg zum
KI Ingenieur.
Wenn du selbst für dich oder deine Firma den Einstieg in das Thema KI schwer findest, dann schreib mir.
KontaktSCHULUNG / KI-EINSTIEG
KI verstehen.
Sicher anwenden.
Ein praxisnaher Einstieg für Teams, die KI nicht nur diskutieren, sondern sinnvoll und sicher in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten. Das Format wird an Branche, Vorkenntnisse und verfügbare Zeit angepasst.
Die Schulung unterstützt den Aufbau von KI-Kompetenz im Sinne von Artikel 4 des EU AI Acts. Das Zertifikat dokumentiert die Teilnahme und ist kein behördlicher Konformitätsnachweis.
Agenda
- 01
Warum KI jetzt wichtig ist
Aktuelle Entwicklung, konkrete Auswirkungen auf die Arbeit und Anforderungen des EU AI Acts.
- 02
Wie generative KI funktioniert
LLMs, Trainingsdaten, Stärken, Grenzen und typische Fehler verständlich erklärt.
- 03
Werkzeuge richtig auswählen
Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot oder eine eigene KI-Plattform sinnvoll einordnen.
- 04
Stabile Prompts entwickeln
Von der klaren Aufgabe über Kontext und Beispiele bis zu reproduzierbaren Ergebnissen.
- 05
Praktische Anwendungsfälle
Übungen aus dem eigenen Arbeitsalltag, etwa Recherche, Texte, Präsentationen oder Datenanalyse.
- 06
Sicher und verantwortlich arbeiten
Datenschutz, Vertraulichkeit, Halluzinationen, Urheberrecht und menschliche Kontrolle.
- 07
Vom Prompt zum Agenten
Einführung in Coding Agents, Automationen und den Aufbau eines ersten einfachen Agenten.
- 08
Transfer in den Alltag
Konkrete nächste Schritte, gemeinsame Leitlinien und offene Fragen des Teams.
Understand AI.
Use it with confidence.
A practical introduction for teams that want to integrate AI into their daily work in a useful and responsible way. The format is adapted to your industry, experience level and available time.
This course supports the development of AI literacy in the sense of Article 4 of the EU AI Act. The certificate records attendance and is not an official proof of regulatory compliance.
Agenda
- 01
Why AI matters now
Current developments, effects on everyday work and requirements of the EU AI Act.
- 02
How generative AI works
LLMs, training data, strengths, limitations and common errors explained clearly.
- 03
Choosing the right tools
How to assess Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot or an internal AI platform.
- 04
Building reliable prompts
From a clear task and useful context to examples and reproducible results.
- 05
Practical use cases
Exercises from your work, such as research, writing, presentations or data analysis.
- 06
Working safely and responsibly
Privacy, confidentiality, hallucinations, copyright and meaningful human oversight.
- 07
From prompt to agent
An introduction to coding agents, automations and a first simple agent.
- 08
Transfer to daily work
Concrete next steps, shared guidelines and the team’s remaining questions.